Lavora con noi

Nati nel 2002, abbiamo accompagnato in nostri clienti nel grande processo di trasformazione delle aziende da "process driven” a “data driven”. Essere una data-driven company significa farsi guidare dai numeri, avere un approccio basato sui dati, per prendere decisioni informate, basate su fatti oggettivi e non su sensazioni personali.
Grazie a questo percorso annoveriamo tra i nostri clienti i più importanti player Italiani del Fashion Retail ed ora siamo partner strategici per la trasformazione verso l’Intelligence Retail facendo largo uso dell'Intelligenza Artificiale per rendere le previsioni più precise, ottimizzare l’organizzazione del negozio, accelerare la produttività nei centri di distribuzione, ottimizzare i processi di acquisto e di gestione delle risorse umane.
Unisciti a noi in questa sfida e farai parte di un team di professionisti che, nei prossimi anni, daranno un reale contributo alla trasformazione delle aziende Italiane del Retail in Intelligence Retail.
Crediamo nel valore della competenza e della passione per il proprio lavoro e facciamo di tutto per promuovere un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie allo scambio di competenze diverse ed esperienze diverse.

Data & Business Analyst - IT - Stage

Offerta pubblicata 8/3/2024

Dopo un breve periodo di stage retribuito entrerai a far parte del nostro Team di talenti in ambito Business Intelligence & Intelligenza Artificiale . Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader del Fashion Retail a sviluppare il loro modelli per trasformare dati in informazioni e per ricercare nuovi modelli di svluppo per il loro business.
In particolare, potrai:
Analizzare e progettare modelli di dati per garantire qualità, disponibilità e usabilità.
Supporto nell’ideazione e nella realizzazione di soluzioni architetturali.
Creare e rilasciare modelli di machine learning per migliorare i processi dei nostri clienti.
Sviluppare Report e applicazioni web in grado di fornire una visualizzazione dei dati chiara, significativa ed efficace.
Gestire dati, modelli e motori di calcolo
Gestire i principali tool di ETL per trasformare e adattare enormi quantità di dati
Identificare statistiche e tendenze, analisi predittive che possano migliorare e sviluppare nuovi modelli di business.
Requisiti
Stai conseguendo una laurea in discipline economiche o STEM  (Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica)
Hai curiosità per i progetti di innovazione e un forte interesse per la tecnologia
Sai lavorare in Team, ti fa piacere condividere esperienze e competenze e relazionarti con gli altri.
Offerta : il rimborso spese per il periodo di tirocinio va da un minimo di 600 euro ad un massimo di 1.000 euro . Successivamente, con l'inserimento nel nostro Team, il compenso sarà commisuarato all'impegno e ai risultati in quanto siamo convinti che la passione per il lavoro deve essere sempre ricompensata in modo adeguato ai risultati raggiunti.
Se non ti fa piacere lavorare in aziende sei solo uno dei tanti, allora hai trovato l'azienda giusta che fa per te in grado di valorizzare le tue idee, le tue passioni e le tue ambizioni.
Luogo di lavoro
Cis di Nola (Napoli)
Dopo il primo anno da svolgersi in presenza per sfruttare al meglio la fase formativa, potrai lavorare in modo ibrido sia da remoto che in presenza in base alle tue esigenze. Assicurati di poter raggiungere la sede di lavoro con mezzi propri in quanto, purtroppo,non ci sono mezzi pubbilici adeguati.
Hai conseguito una laurea in discipline economiche o STEM (Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica)
Hai curiosità per i progetti di innovazione e un forte interesse per le tecnologie
Contratto di lavoro: Tempo pieno, Tirocinio formativo/stage
Durata contratto: 6 mesi
Retribuzione: €600,00 - €1.000,00 al mese
Benefit: Buoni pasto-Computer aziendale-Parcheggio libero-Supporto allo sviluppo professionale

JUNIOR DATA SCIENTIST | ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENTRY LEVEL

Junior Data Scientist
Siamo alla ricerca di profili junior da inserire nel nostro team di Data Scientist per accompagnarli in una crescita professionale che si evolve non solo nell’area AI e Machine Learning, ma anche verso la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti, nello specifico la creazione di soluzione di Business intelligence per l’analisi dati dei vari processi aziendali e negli ambiti AI for Marketing, AI for Sales, AI For Retail Buying per migliorare l’efficienza dei relativi processi .
· Vuoi dare valore alle tue Idee e alle tue capacità professionali ?
· Sei appassionato di Tecnologia ?
· Saresti in grado, dopo un adeguato periodo di formazione, di trasformare la gran mole di dati dei nostri clienti in informazioni utili per migliorare il loro Business?
Requisiti Indispensabili:
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Informatica, Economia, Statistica o discipline scientifiche affini.
Spiccate capacità analitiche
Passione per l’ analisi dati e creazione di modelli di Business a supporto del management aziendale.
Competenze statistiche, di Data Mining e di Machine Learning
Competenza in ambito AI
Conoscenza di uno o più dei seguenti linguaggi: Python, R, JavaScript
Conoscenza di tematiche di Deep Learning e NLP
Comprensione di tecnologie legate ai Big Data
Conoscenza approfondita di database relazionali e di SQL
E’ fortemente apprezzata la conoscenza dell’inglese
Soft Skills:
Approccio consulenziale
Ottime doti relazionali e comunicative
Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
Buona attitudine a lavorare in team
Adattabilità e flessibilità
Il percorso formativo
Dopo un breve periodo di stage retribuito da un minimo di 3 ad un massimo di 12 mesi entrerai nel team con responsabilità sempre crescenti, il contatto diretto con il clienti ed il coinvolgimento diretto in processi e progetti importanti ti permetteranno, nel tempo, di crescere professionalmente rendendo la tua vita professionale appagante sotto tutti i punti di vista.
Sede di Lavoro
Cis di Nola ( Napoli)
Invia il tuo CV a: Selezione@jpmawel.it